package com.atguigu.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.atguigu.gulimall.product.vo.CateLog2Vo;
import com.sun.xml.internal.bind.v2.TODO;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.atguigu.common.utils.PageUtils;
import com.atguigu.common.utils.Query;

import com.atguigu.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.atguigu.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryService;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.StringUtils;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {
    @Autowired
    CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

   /* //Map作为缓存 本地缓存(适用于单体应用)
    private Map<String,Object> cache=new HashMap<>();*/

    @Autowired
    StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Autowired
    RedissonClient redisson;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        //1.查出所有分类
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);
        //2.组装成父子的树形结构
        //2.1).找到所有的一级分类
        List<CategoryEntity> level1Menus = entities.stream().filter(categoryEntity ->
                categoryEntity.getParentCid() == 0
        ).map((menu) -> {
            menu.setChildren(getChildren(menu, entities));
            return menu;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());

        return level1Menus;
    }

    /**
     * @param asList
     */
    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {
        //TODO  1.检查当前删除的菜单,是否被别的地方引用
        //逻辑删除

        //物理删除
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    /**
     * 找到catelogId的完整路径
     * [父/子/孙]  [2,25,255]
     *
     * @param catelogId
     * @return
     */
    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();
        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, paths);
        //逆序排序
        Collections.reverse(parentPath);
        return parentPath.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }

    /**
     * 级联同步更新数据 多表
     *  @CacheEvict 失效模式    触发​​缓存逐出,适用于单个缓存    @CacheEvict(value = "category",key = "'getLevel1Categorys'")
     *  @Caching    失效模式    清除多个缓存数据
     *               @Caching(evict = {@CacheEvict(value = "category",key = "'getLevel1Categorys'"),
     *                                   @CacheEvict(value = "category",key = "'getCatalogJson'")})
     *  @CacheEvict 失效模式    触发​​缓存逐出,清除分区所有数据    @CacheEvict(value ="category",allEntries = true)
     *      表达式普通字符串一定加单引号,否则报错
     * org.springframework.expression.spel.SpelEvaluationException: EL1008E: Property or field 'getLevel1Categorys' cannot be found on object of type 'org.springframework.cache.interceptor.CacheExpressionRootObject' - maybe not public or not valid?
     * 存储同一类型的数据,指定同一分区,方便批量操作!分区名就是默认的前缀
     * @param category
     */
    @Override
    /*@CacheEvict(value = "category",key = "'getLevel1Categorys'")*/
   /* @Caching(evict = {
            @CacheEvict(value = "category",key = "'getLevel1Categorys'"),
            @CacheEvict(value = "category",key = "'getCatalogJson'")
    })*/
//     @CachePut //双写模式 返回值
    @CacheEvict(value ="category",allEntries = true)
    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCatrgory(category.getCatId(), category.getName());

        //同时修改缓存中的数据
        //redis.del("catalogJSON");等待下次主动查询进行更新
    }

    /**
     * 首页-查询所有1级菜单信息    读模式使用缓存
     *  @Cacheable  当前方法的结果需要缓存,每一个需要缓存的数据都来指定放到那个名字的缓存[缓存分区(按照业务类型分区)]
     *      如果缓存中有方法都不用调用,
     *      如果缓存中没有,会调用方法,最后将方法的结果放入缓存
     *  默认行为
     *      1).如果缓存中有方法都不用调用
     *      2).key是默认自动生成的:缓存的名字::SimpleKey[](自主生成的key值)
     *          category::SimpleKey []
     *      3).缓存的value的值,默认使用jdk序列化机制,将序列化后的数据存到redis
     *      4).默认ttl时间是-1,-1表示永不过期
     *  自定义操作:
     *      1).指定生成缓存的key   key属性指定,接受一个SPEL表达式
     *      2).指定缓存数据存活时间   在配置文件中设置数据存活时间
     *      3).将数据保存为json格式
     *  Spring-Cche的不足
     *      1).读模式:
     *          缓存穿透:查询一个用不存在的数据,null-->解决:缓存空数据
     *                      spring.cache.redis.cache-null-values=true
     *          缓存击穿:大量并发进来同时查询一个正好过期的数据-->解决:加锁    默认是无加锁的 添加sync = true(加锁解决击穿)
     *          缓存雪崩:大量的key同时过期-->解决:加随机时间,加上过期时间
     *                      spring.cache.redis.time-to-live=3600000
     *      2).写模式:(缓存与数据库一致)
     *          1).读写加锁(适用于读多写少)
     *          2).引入Canal,感知到mysql的更新去更新数据库
     *          3).读多写多,直接去数据库查询
     *      总结:常规数据(读多写少,即时性,一致性要求不敢的数据),完全可以使用Spring-Cache
     *             特殊数据:特殊设计
     *    原理:
     *          CacheManager(RedisCacheManager)-->Cache(RedisCache)-->Cache(RedisCache)负责缓存的读写,写模式(只要缓存数据有过期时间就足够了)
     *      @Cacheable(sync = true) 同步,@Cacheable独有
     * @return
     */
    @Override
    @Cacheable(value = {"category"},key = "#root.method.name",sync = true)
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {
        System.out.println("getLevel1Categorys......");
        long l = System.currentTimeMillis();
        QueryWrapper<CategoryEntity> wrapper = new QueryWrapper<CategoryEntity>();
        wrapper.eq("parent_cid", 0);
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(wrapper);
        System.out.println("消耗时间:" + (System.currentTimeMillis() - l));
        return entities;
    }



    /**
     * 查询2.3级菜单的所有信息
     * TODO 产生堆外内存溢出:OutOfDirectMemoryError
     * 1).SpringBoot2.0以后默认使用lettuce作为操作Redis的客户端,他使用netty进行网络通信
     * 2).lettuce的Bug导致netty堆外内存溢出 netty如果没有指定堆外内存,默认使用的是服务设置的内存大小
     * 3).可以通过-Dio,netty.maxDirectMemory进行设置
     * lettuce,edis操作Redis的最底层客户端,Spring再次封装redisTemplate;
     * 解决方案:
     * 不能使用-Dio,netty.maxDirectMemory只去调大堆外内存
     * 1).升级Lettuce客户端
     * 2).切换使用jedis客户端
     *
     * @return
     */
    @Override
    @Cacheable(value = {"category"},key = "#root.methodName")
    public Map<String, List<CateLog2Vo>> getCatalogJson() {
        System.out.println("查询了数据库....");
        /**
         * 1.将数据库的多次查询变为一次
         */
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
        //1.查出所有1级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);
        //2.封装数据
        Map<String, List<CateLog2Vo>> collect = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //1.遍历每一个的1级分类,查到这个分类的所有二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            //2.封装上面的结果
            List<CateLog2Vo> cateLog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                cateLog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    CateLog2Vo cateLog2Vo = new CateLog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName().toString());
                    //2.1.找当前二级分类的三级分类分装成Vo
                   /* QueryWrapper<CategoryEntity> queryWrapper =new QueryWrapper<CategoryEntity>();
                    queryWrapper.eq("parent_cid", l2.getCatId());*/
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                    if (level3Catelog != null) {
                        //循环遍历获得二级分类ID
                        List<CateLog2Vo.catalog3Vo> catalog3VoList = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            //2.2封装成指定格式
                            CateLog2Vo.catalog3Vo catalog3Vo = new CateLog2Vo.catalog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName().toString());
                            return catalog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        cateLog2Vo.setCatalog3List(catalog3VoList);

                    }

                    return cateLog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return cateLog2Vos;
        }));
        return collect;
    }
    /**
     * 丛数据库查询并封装公共数据 初始方法
     * 分布式锁
     * 缓存数据一致性
     * 1).双写模式
     * 2).失效模式
     *      1.缓存的所有数据都有过期时间,数据过期下一次查询触发主动更新
     *      2.读写数据的时候加上分布式的读写锁,
     *          经常写,经常读才会对性能产生影响
     * @return
     */
    public Map<String, List<CateLog2Vo>> getCatalogJsonDbRedissonLock() {
        //1.锁的名字一样那么他的锁就是同一把锁->锁的粒度,越细越快
        //锁的粒度:具体缓存的是某个数据,11号商品 product-11-lock
        RLock rLock = redisson.getLock("catalogJson-lock");
        rLock.lock();
        Map<String, List<CateLog2Vo>> dataFromDb;
        try {
            //加锁成功...执行业务
            dataFromDb = getDataFromDb();
        } finally {
            rLock.unlock();
        }
        return dataFromDb;
    }


    public Map<String, List<CateLog2Vo>> getCatalogJson2() {
        //给缓存中放Json字符串,拿出的json字符串,还要逆转为能用的对象类型:[序列化与反序列化]
        /**
         * 1.空结果缓存,并加入短暂过期时间  缓存穿透
         * 2.设置过期时间(随机值)           缓存雪崩
         * 3.加锁(大量并发只让一个去查,其他人等待,查到以后释锁,数据放入缓存中,其他人获取到锁,先查缓存,就会有数据,不用去DB)  缓存击穿
         */

        //1,加入缓存逻辑,缓存中存的数据是Json字符串
        //JSON跨语言跨平台兼容的
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (StringUtils.isEmpty(json)) {
            //2.缓存中没有数据,查询数据库
            System.out.println("缓存不命中...查询数据库....");
            Map<String, List<CateLog2Vo>> catalogJsonDb = getCatalogJsonDbRedisLock();
            //第一次查询的时候为空需要把数据库的信息返回出去
            return catalogJsonDb;
        }
        //转为指定的对象
        //new TypeReference<>(){} 匿名内部类
        System.out.println("缓存命中...直接返回...");
        Map<String, List<CateLog2Vo>> reMap = JSON.parseObject(json, new TypeReference<Map<String, List<CateLog2Vo>>>() {
        });
        return reMap;
    }
    public Map<String, List<CateLog2Vo>> getCatalogJsonDbRedisLock() {
        //1.抢占分布式锁,去redis占坑 set  ex 300 nx
        //2.设置过期时间  TimeUnit.SECONDS秒    加锁保证原子性
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        Boolean ifAbsent = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 300, TimeUnit.SECONDS);
        if (ifAbsent) {
            System.out.println("获取分布式锁成功!");
            Map<String, List<CateLog2Vo>> dataFromDb;
            try {
                //加锁成功...执行业务
                dataFromDb = getDataFromDb();
            } finally {
                //获取值对比+对比成功删除:解锁保证原子性 Lua脚本解锁  http://www.redis.cn/commands/set.html
                String script = "if redis.call('get',KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del',KEYS[1]) else return 0 end";
                Long lock = stringRedisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class),
                        Arrays.asList("lock"), uuid);
            }
            return dataFromDb;
        } else {
            //加锁失败...重试
            //自旋方式 自动重试(相当于synchronized 可重试)
            System.out.println("获取分布式锁失败...等待重试");
            try {
                Thread.sleep(200);
            } catch (InterruptedException e) {

            }
            return getCatalogJsonDbRedisLock();
        }

    }
    private Map<String, List<CateLog2Vo>> getDataFromDb() {
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (!StringUtils.isEmpty(json)) {
            //如果缓存不为空,直接返回
            //new TypeReference<>(){} 匿名内部类
            Map<String, List<CateLog2Vo>> reMap = JSON.parseObject(json, new TypeReference<Map<String, List<CateLog2Vo>>>() {
            });
            return reMap;
        }
        System.out.println("查询了数据库....");
        /**
         * 1.将数据库的多次查询变为一次
         */
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);

        //1.查出所有1级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);

        //2.封装数据
        Map<String, List<CateLog2Vo>> collect = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //1.遍历每一个的1级分类,查到这个分类的所有二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            //2.封装上面的结果
            List<CateLog2Vo> cateLog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                cateLog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    CateLog2Vo cateLog2Vo = new CateLog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName().toString());
                    //2.1.找当前二级分类的三级分类分装成Vo
                   /* QueryWrapper<CategoryEntity> queryWrapper =new QueryWrapper<CategoryEntity>();
                    queryWrapper.eq("parent_cid", l2.getCatId());*/
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                    if (level3Catelog != null) {
                        //循环遍历获得二级分类ID
                        List<CateLog2Vo.catalog3Vo> catalog3VoList = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            //2.2封装成指定格式
                            CateLog2Vo.catalog3Vo catalog3Vo = new CateLog2Vo.catalog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName().toString());
                            return catalog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        cateLog2Vo.setCatalog3List(catalog3VoList);

                    }

                    return cateLog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return cateLog2Vos;
        }));

        //3.将查到的数据放入缓存,将对象转为Json放在缓存中
        String s = JSON.toJSONString(collect);
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", s, 1, TimeUnit.DAYS);
        return collect;
    }


    /**
     * 丛数据库查询并封装公共数据 初始方法
     * 本地锁 只能锁住单体应用
     */
//    public Map<String, List<CateLog2Vo>> getCatalogJsonDbWithLocalLock() {
//        /*//如果缓存中有就用缓存里面的
//        Map<String, List<CateLog2Vo>> catalogJson = (Map<String, List<CateLog2Vo>>) cache.get("catalogJson");
//        if(cache.get("catalogJson") == null){
//              //调用业务
//                返回数据又放入缓存中
//        }
//        cache.put("catalogJson",collect);
//        return catalogJson;*/
//
//        //只要是同一把锁,就能锁住需要这个锁的线程
//        //1.synchronized (this):SpringBoot所有的组件都是单例的
//        //TODO 本地锁synchronized,JUC(lock)进程锁,在分布式情况下,想要锁住所有,必须使用分布式锁
//        synchronized (this){
//            //得到锁以后,我们应该再去缓存中确定一次,如果没有才需要继续查询
//            String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
//            if(!StringUtils.isEmpty(json)){
//                //如果缓存不为空,直接返回
//                //new TypeReference<>(){} 匿名内部类
//                Map<String, List<CateLog2Vo>> reMap=JSON.parseObject(json, new TypeReference<Map<String, List<CateLog2Vo>>>(){});
//                return reMap;
//            }
//            System.out.println("查询了数据库....");
//            /**
//             * 1.将数据库的多次查询变为一次
//             */
//            List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
//
//            //1.查出所有1级分类
//            List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);
//
//            //2.封装数据
//            Map<String, List<CateLog2Vo>> collect = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
//                //1.遍历每一个的1级分类,查到这个分类的所有二级分类
//                List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
//                //2.封装上面的结果
//                List<CateLog2Vo> cateLog2Vos = null;
//                if (categoryEntities != null) {
//                    cateLog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
//                        CateLog2Vo cateLog2Vo = new CateLog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName().toString());
//                        //2.1.找当前二级分类的三级分类分装成Vo
//                   /* QueryWrapper<CategoryEntity> queryWrapper =new QueryWrapper<CategoryEntity>();
//                    queryWrapper.eq("parent_cid", l2.getCatId());*/
//                        List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
//                        if (level3Catelog != null) {
//                            //循环遍历获得二级分类ID
//                            List<CateLog2Vo.catalog3Vo> catalog3VoList = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
//                                //2.2封装成指定格式
//                                CateLog2Vo.catalog3Vo catalog3Vo = new CateLog2Vo.catalog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName().toString());
//                                return catalog3Vo;
//                            }).collect(Collectors.toList());
//                            cateLog2Vo.setCatalog3List(catalog3VoList);
//
//                        }
//
//                        return cateLog2Vo;
//                    }).collect(Collectors.toList());
//                }
//                return cateLog2Vos;
//            }));
//
//            //3.将查到的数据放入缓存,将对象转为Json放在缓存中
//            String s = JSON.toJSONString(collect);
//            stringRedisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", s,1, TimeUnit.DAYS);
//
//            return collect;
//        }
//
//    }

    /**
     * @param selectList 第一次查询的所有信息
     * @param parent_cid 当前ID
     * @return
     */
    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> selectList, Long parent_cid) {
        List<CategoryEntity> collect = selectList.stream().filter(item -> item.getParentCid().equals(parent_cid)).collect(Collectors.toList());
        return collect;
        //return baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getCatId()));
    }

    /**
     * 递归方法
     */
    private List<Long> findParentPath(Long catelogId, List<Long> paths) {
        //收集当前节点ID
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        if (byId.getParentCid() != 0) {
            findParentPath(byId.getParentCid(), paths);
        }
        return paths;
    }

    /**
     * 递归查找所有菜单的子菜单
     *
     * @param root
     * @param all
     * @return
     */
    private List<CategoryEntity> getChildren(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {
        List<CategoryEntity> children = all.stream().filter(categoryEntity -> {
            return categoryEntity.getParentCid().equals(root.getCatId());
        }).map(categoryEntity -> {
            //1.找到子菜单
            categoryEntity.setChildren(getChildren(categoryEntity, all));
            return categoryEntity;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            //2.菜单的排序
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());
        return children;
    }

}